Eine neue Ära der Logistik entsteht dank Automatisierung, IoT-Edge-Computing und moderner KI-Anwendungen. Diese Technologien erhöhen Transparenz, steigern Effizienz und verbessern die Resilienz von Lieferketten. Im Rahmen der LogiMAT 2026 demonstriert Advantech ein ausgewogenes Portfolio aus robusten Industrie-PCs, mobilen Sensoren, KI-fähigen Edge-Computing-Systemen und skalierbaren Cloud-Lösungen. Speziell entwickelt für raue und variable Betriebsumgebungen, unterstützen diese Produkte Unternehmen dabei, nachhaltige Prozesse umzusetzen, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Lieferkette ganzheitlich zu optimieren. Effizienz steigert.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Industrie-PCs smarte Sensoren treiben Logistikautomation durch leistungsfähiges dezentrales Edge-Computing
Die Kombination aus Automatisierung und unmittelbarer Datenverarbeitung definiert die Zukunft der Logistik neu, indem sie Reaktionszeiten minimiert und maximale Transparenz gewährleistet. Advantech unterstützt Unternehmen dabei mit einem durchgängigen Portfolio, das Industrie-PCs, intelligente Sensoriklösungen und flexible Cloud-Services integriert. Michael Kreft, Executive Sales Director bei iService Advantech Europe B.V., erläutert, dass smarte Hard- und Softwarelösungen Logistikprozesse digital vernetzen und so Effizienzsteigerung, Kostensenkung und Skalierbarkeit ermöglichen für robuste, anspruchsvolle Logistikumgebungen und nachhaltiges Wachstum.
Android Enterprise Terminalserie mit energieeffizientem Betrieb und hoher Leistung
Die neue DLT V73A Android-Serie bietet moderne Android 14-Technologie mit zukünftigem Upgrade auf Android 16 und erfüllt dabei strenge Google Mobile Services- sowie Android Enterprise Recommended-Richtlinien. Ihre 10- und 12-Zoll-Displays liefern detailreiche Visualisierungen, während der stromsparende Betrieb die Akkulaufzeit optimiert. Dank robuster Hardwarekomponenten behält das System unter extremen Temperaturen und harten Erschütterungen eine stabile Verbindung. Diese Kombination unterstützt langfristige Einsätze in rauen Industrieumgebungen ohne Leistungseinbußen. Sie überzeugt mit hoher Zuverlässigkeit und Flexibilität.
AIM-76S Rugged Tablet ermöglicht flexible Transportprozesse dank integrierter Android-Plattform
Das 10,1 Zoll große AIM-76S Rugged Tablet ist speziell auf mobile Logistikprozesse zugeschnitten und bietet eine günstige Kombination aus Stabilität und Leistung. Mit seinem energieeffizienten Android-Betriebssystem ermöglicht es lange Einsätze mit minimalem Stromverbrauch. Im Gehäuse integrierte Barcode- und QR-Code-Scanner beschleunigen Datenerfassung. Die GPS-Funktion liefert exakte Geopositionen für Flottenmanagement. Über robuste Wi-Fi- und Mobilfunkverbindungen ist durchgehender Datenaustausch garantiert. Die stoßgeschützte Bauweise hält harten Arbeitsbedingungen stand und minimiert Ausfallzeiten bei hoher Produktivität.
Dezentrales Edge-Computing steigert Automatisierung und Transparenz entlang der Lieferkette
Advantech nutzt Edge-KI-Plattformen in Kombination mit fortschrittlichen Kameras, um Logistikdaten unmittelbar vor Ort in Echtzeit auszuwerten. Dadurch können Unternehmen präzise Qualitätsinspektionen durchführen, Lagerprozesse automatisieren und autonome Fahrzeuge effizient steuern. Die lokale Datenverarbeitung reduziert Netzwerkbelastung und Latenzen, während sie gleichzeitig strenge Datenschutzrichtlinien erfüllt, indem sensible Informationen nicht an entfernte Server übertragen werden. Dieser Ansatz unterstützt skalierbare, wartungsarme Systeme und fördert eine höhere Betriebssicherheit. und ermöglicht kosteneffiziente, schnelle modulare Erweiterung logistischer Infrastrukturen.
Mit Taiwan Excellence 2026 ausgezeichnet: TREK-50N-Plattform für autonome Schwerlastfahrzeuge
Die preisgekrönte TREK-50N-Plattform, ausgezeichnet mit dem Taiwan Excellence Award 2026, basiert auf dem NVIDIA(R) Jetson Orin(TM) NX-Modul und liefert außergewöhnliche KI-Inferenzleistung. Ihre Architektur ermöglicht lokale Datenverarbeitung für präzise Echtzeitentscheidungen bei autonomen Schwerlastfahrzeugen. Robuste Gehäusekonstruktion garantiert Zuverlässigkeit in extremen Logistikszenarien. Offen dokumentierte APIs und Plug-and-Play-Erweiterungen erleichtern die Integration in unterschiedliche Fahrzeugmodelle und vereinfachen Software-Updates sowie Fernwartung über sichere Kommunikationsprotokolle. Energieeffizientes Design reduziert Betriebskosten, während integrierte Diagnosefunktionen schnellen Fehlerbehebungsprozess sicherstellen sowie Cloud-Anbindung.
Lokale Datenverarbeitung mit Jetson und Kameras erhöht Datensicherheit Effizienz
Durch die Kombination von NVIDIA Jetson-basierten Edge-Computing-Modulen mit hochwertigen visuellen Sensoren werden Daten direkt in Lager- und Logistikumgebungen verarbeitet. Dies führt zu geringeren Latenzzeiten und höherer Datensicherheit, da Informationen nicht über externe Netzwerke übertragen werden müssen. Kamerabasierte Navigation, Objekterkennung und Materialflusssteuerung erfolgen präzise und autonom, was manuelle Eingriffe reduziert. Das Ergebnis ist eine deutliche Erhöhung des Durchsatzes und eine optimierte Automatisierung, die flexibel an unterschiedliche Prozessanforderungen angepasst werden kann.
Live-Demos und individuelle Beratung zu Advantech-Lösungen am Messestand D18
Besucher sind eingeladen, live die Funktionalitäten unserer Industrie-Edge-Systeme zu testen und konkrete Use Cases mit unseren Technologieberatern zu erörtern. Während der Vorführungen zeigen wir die Vernetzung zwischen Sensorik, Edge-KI und Cloud-Plattform auf und demonstrieren Anwendungsbeispiele aus der Logistik. Im persönlichen Dialog klären unsere Experten sämtliche technischen Fragen, evaluieren individuelle Anforderungen und entwickeln gemeinsam mit Ihnen passgenaue Systemkonzepte, um Ihre Prozesse zu beschleunigen und Betriebsabläufe zu optimieren.
Kombination aus Edge IoT und KI fördert maximale Lieferkettenresilienz
Mit seinem integrierten Technologieansatz vereint Advantech IoT-Geräte, Edge-Computing und KI-Anwendungen zu einer robusten Lösung für moderne Logistikprozesse. Dezentrale Verarbeitung in Edge-Systemen senkt Latenzen und schützt sensible Daten direkt am Einsatzort. Echtzeitinformationen aus intelligenten Sensoren optimieren Lagerhaltung, Materialfluss und Transportplanung. Skalierbare Architektur und energieeffiziente Hardware unterstützen nachhaltige Praktiken und sorgen für langfristig stabile Betriebsabläufe in komplexen globalen Liefernetzwerken. Automatisierte Analysen und frühzeitige Fehlererkennung steigern die Prozessqualität und reduzieren Ausfallzeiten spürbar auf ein Minimum.
