Die Lösung von AutoStore auf der LogiMAT 2026 verbindet modulare Würfelstruktur mit intelligenter Steuerungssoftware und Echtzeit-Feedback. Sensoren überwachen Bestand und Materialfluss, während KI-basierte Analysen Lagerroboter und Sortiermaschinen synchronisieren. Automatisierte Prozesse lassen sich flexibel an saisonale Spitzen und schwankende Auftragsmengen anpassen. Ein umfassendes Ökosystem aus Technologieanbietern, Distributoren und Anwendern unterstützt kontinuierliche Optimierung. Dark Warehousing ermöglicht unbeaufsichtigten Betrieb und sorgt für durchgängig stabile und vorhersehbare Fulfillment-Abläufe reduziert Kosten, steigert Durchsatz und Reaktionsfähigkeit.
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Softwaredefiniertes Fulfillment kombiniert Echtzeitdatenanalyse mit flexibler Automatisierung für Unternehmen
AutoStore hat aktuell über 1.700 Systeme in 63 Ländern im Einsatz (Foto: AutoStore System GmbH)
Das softwaredefinierte Fulfillment-Modell von AutoStore, vorgestellt auf der LogiMAT 2026 in Stuttgart, stellt Betriebsabläufe auf eine neue Basis. Dynamisch anpassbare Automationsregeln ermitteln anhand aktueller Kennzahlen wie Auftragsaufkommen und Lagerkapazität das optimale Steuerungsschema. Echtzeit-Dashboards visualisieren Leistungsindikatoren, während integrierte KI-Vorhersagen Planungspräzision erhöhen. Ergebnis ist eine flexible Infrastruktur, in der Prozesse schlank bleiben, Durchlaufzeiten unter Kontrolle sind und Betreiber ihre Ressourcen zielgerichtet einsetzen können. Automatisierungsstufen lassen sich erweitern, um nachhaltiges Wachstum zu begleiten.
Einheitliche Plattform synchronisiert Lagerroboter und Sortiermaschinen für effiziente Prozesse
Innerhalb der AutoStore-Infrastruktur arbeiten autonome Maschinen, modulare Softwarelösungen und eine zentrale Datenplattform eng zusammen. Hochsensible Sensoren beobachten jede Lagerbewegung, erfassen Restmengen und orderbezogene Parameter sowie Durchsatzraten und schicken diese Daten an intelligente Analyseprozesse. Die Ergebnisse steuern die Einsatzpläne von Robotern und Sortiersystemen in Echtzeit, wodurch Betriebskapazitäten optimal genutzt, Unterbrechungen vermieden und Lieferfenster zuverlässiger eingehalten werden können. Skalierbarkeit und Präzision stehen dabei im Mittelpunkt. Es fördert robuste Abläufe unter variierenden Bedingungen.
AutoStore-Ökosystem verbindet Hardware, Software und Daten zu nahtloser Plattform
Durch die Etablierung eines globalen AutoStore-Ökosystems vernetzen sich Hersteller, Integratoren und Nutzer nahtlos über mehrere Kontinente hinweg. Gemeinsames Wissen, Standards und operative Daten fließen in Echtzeit zusammen, was Transparenz über Prozessschritte und Materialflüsse schafft. Diese Netzwerkstruktur unterstützt reibungslose Zusammenarbeit und schnelle Problemlösungen. Feedback aus der Anwender-Community dient als Impulsgeber für kontinuierliche Produktanpassungen. So entstehen innovative Fulfillment-Funktionen in kürzeren Zyklen und verbesserte Leistungsparameter für alle Systemteilnehmer und optimieren gemeinsam kritische Betriebsabläufe.
KI-gestützte Entscheidungsprozesse reduzieren Reibungsverluste und steigern Logistik-Effizienz im Handel
Integriert AutoStore autonome Systeme und KI-Logik, verschiebt sich Fulfillment ins Zentrum der Handelsprozesse. Lagerroboter und Sortierer reagieren autonom auf Echtzeitdaten, steigern Durchlaufgeschwindigkeit und reduzieren manuelle Eingriffe. Ausgestattet mit Dark-Warehouse-Funktionalität operieren Anlagen unbeaufsichtigt rund um die Uhr. Dadurch werden Schnittstellenverluste minimiert, Prozesskosten sinken und die Transparenz erhöht sich signifikant. Diese innovative Automatisierung bietet Handel und Distribution eine robuste, vorhersagbare und kosteneffiziente Supply-Chain-Performance. Zudem erlauben modulare Erweiterungen flexible Anpassungen an erfolgreiches Wachstum.
Dark Warehousing weiterentwickeln mit lernenden KI-Systemen und erhöhter Resilienz
Dark Warehousing entwickelt sich permanent weiter, verdeutlicht Parth Joshi, CPO bei AutoStore, und bleibt niemals statisch. Durch iterative Systemanpassungen und adaptive KI-Modelle lernen Lagerlösungen aus Betriebsdaten, prognostizieren Nachfrageschwankungen und koordinieren Logistikprozesse selbstständig. Diese dynamische Automatisierung gewährleistet eine robuste Infrastruktur, die Kapazitäten flexibel skaliert, Unterbrechungen minimiert und konsistente Lieferleistungen erbringt. Auf diese Weise entstehen belastbare und autonome Fulfillment-Netzwerke, die zukünftige Herausforderungen proaktiv meistern. Ressourceneinsatz optimiert, Betriebskosten sinken nachhaltig messbar durch Automatisierung.
KI-Lösungen und kubische Automatisierungskonzepte von AutoStore auf LogiMAT 2026
Auf der LogiMAT 2026 in Stuttgart können Fachbesucher AutoStore vom 24. bis 26. März im Hallenbereich 1 Stand 1J53 besuchen. Das Unternehmen zeigt dort neueste Software-Updates, KI-gestützte Optimierungsroutinen und fortschrittliche Automatisierungsstrategien für kubische Lager. In persönlichen Gesprächen mit Experten lassen sich spezifische Anforderungen, Integrationsprozesse und ROI-Prognosen erörtern. Live-Demos der Lagerroboter verdeutlichen präzise Steuerung, reduzierte Zykluszeiten und nahtlose Prozesskoordination für industrielle Fulfillment-Anwendungen mit skalierbaren Modulen, erhöhter Sicherheit und Datenvisualisierung anschaulichen Dashboards.
Echtzeitdaten und lernende KI ermöglichen resilienten Dark-Warehouse-Betrieb bei AutoStore
Mit dem softwaredefinierten Fulfillment-Modell und dem globalen Ökosystem von AutoStore entsteht eine anpassungsfähige kubische Lagerautomation. Echtzeitdaten und intelligente Steuerungsalgorithmen justieren dynamisch Roboterbewegungen, Pufferstrategien und Wartungsintervalle, um zuverlässige Prozesse zu gewährleisten. KI-gesteuerte Priorisierung optimiert Aufträge basierend auf Volumen und Lieferfristen. Dunkle Lagerumgebungen profitieren von automatischen Abläufen ohne manuelle Eingriffe. Kontinuierliche Innovationen, modulare Upgrades und Community-Kollaboration ergänzen das System. Diese Lösung bietet Handels- und Logistikpartnern skalierbare Resilienz, hohe Effizienz und nachhaltige Investitionssicherheit.
