Mit EyePickIt und EyeVision 3D von EVT lassen sich Produktionsprozesse in Echtzeit steuern, indem 3D-Tiefendaten analysiert und intelligente Entscheidungen getroffen werden. Die Software segmentiert Bauteile, erkennt Defekte und plant Greifstrategien vollautomatisch. Die offene Architektur erlaubt rasche Integration mit Robotern verschiedener Hersteller. Nutzer laden CAD-Modelle hoch, konfigurieren Prüfparameter über die GUI und starten Klick-Tests. Ohne Spezialschulungen reduzieren sich Implementierungszeiten auf wenige Stunden. Ergebnis ist messbar, präzise, flexible Automatisierung mit hohem Durchsatz.
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Unstrukturierte Produktionsumgebungen meistern Roboter mit EyeVision perfekt nahtloser KI-Unterstützung
Bei traditionellen Automatisierungssystemen ist die zuverlässige Handhabung von Bauteilen in willkürlich gefüllten Behältern oder auf glänzenden Oberflächen kaum realisierbar. EyePickIt und EyeVision 3D lösen diese Herausforderung durch den Einsatz von hochauflösender 3D-Vision-Hardware und KI-gesteuerter Bildanalyse. Roboter erkennen Objekte in chaotischen, reflektierenden sowie heterogenen Szenarien präzise, berechnen automatisch Greifpositionen und passen sich an neue Teile ohne erneute Programmierung an. Daraus resultieren höhere Prozesssicherheit, Flexibilität und niedrigere Inbetriebnahmezeiten. Die vollständig digitale Steuerung optimiert Ressourceneinsatz und Ausbeute.
Integrierte Segmentierung lokalisiert überlappte Bauteile für präzise, effiziente Robotergriffe
EyePickIt stellt 3D-Vision-Sensorik, KI-gesteuerte Software und ausgeklügelte Algorithmen in einem adaptiven System bereit. Mittels Objekterkennung, Segmentierung und Anomalieerkennung werden zufällig gestapelte Bauteile innerhalb chaotischer Behälter sicher lokalisiert. Diese Daten ermöglichen Robotern, ohne Umprogrammierung oder manuellen Eingriff unterschiedlichste Teile präzise zu greifen. Durch die Kombination aus Echtzeitverarbeitung und lernfähiger KI lassen sich Montageprozesse flexibler gestalten, Zykluszeiten verkürzen und Stillstandsrisiken deutlich reduzieren. Installationsaufwand und Fachwissenbedarf werden gering gehalten, sodass Anwender schnell Vorteile.
Punktwolkenvisualisierung und Oberflächenerkennung für hochpräzise bewegte Teile in Echtzeit
Die EyeVision-3D-Plattform generiert unmittelbar aus Roh-Tiefenaufnahmen präzise Punktwolken, die als Basis für vollautomatische Inspektionsabläufe dienen. Konturen, Höhenstrukturen und Oberflächenanomalien werden in Echtzeit erkannt und ausgewertet. Über das AI Teach-In sowie intuitive Kennzeichnungstools lassen sich ohne Programmieraufwand neue Objektklassen definieren. Dank sofort einsatzbereiter Annotation-Werkzeuge erfolgt das Labeling mühelos per Drag-and-Drop. Cross-industriell konzipiert, bestückt die Lösung Inline-Prüfstationen auch bei schnell bewegten Bauteilfolgen. Die automatisierte Analyse senkt Fehlerquoten, beschleunigt Qualitätskontrolle und gewährleistet Prozessdokumentation.
Transfer Learning passt vortrainierte Modelle flexibel wechselnde Produktionsbedingungen an
Die Deep-Learning-Komponenten von EyeVision sind in der Softwareumgebung integriert und bieten vorkonfigurierte, trainierte Modelle für Zeichen- und Kennzeichenerkennung, Objekterkennung und Defektanalyse. Per Transfer-Learning lässt sich die Basisintelligenz an spezifische Prüfobjekte und Umgebungsbedingungen anpassen. Dank intuitiver Drag-and-Drop-Oberfläche, automatisiertem Datenauszeichnungstool und integriertem Trainings- sowie Evaluationsmodul werden Inspektionsprojekte schnell einsatzbereit. Dies führt zu verkürzten Einrichtungszeiten, präziseren Prüfergebnissen und einer gesteigerten Anlagenverfügbarkeit nachhaltig. Prozessstabilität erhöht sich, Nacharbeitsaufwand sinkt, Entscheidungsfindung wird unterstützt und Automatisierungsgrad maximiert kontinuierlich.
Komplexe Mischstapel beherrscht EyePickIt mit adaptiver 3D-Vision und KI
EyePickIt ermöglicht in Logistikumgebungen eine zuverlässige Bauteilerkennung unter herausfordernden Bedingungen wie Spiegelungen und Mischstapeln. Dank ausgeklügelter 3D-Vision und adaptiver Deep-Learning-Algorithmen lokalisiert das System einzelne Objekte präzise und berechnet Greifbahnen in Echtzeit. Dadurch erzielen Unternehmen kurze, konstante Zykluszeiten, reduzieren Ausfälle durch Materialausschuss und steigern die Gesamtanlageneffektivität. Die anwenderfreundliche Lösung ist sofort einsatzbereit und ideal für wechselnde Montage- und Kommissionierprozesse.
Kräfte bündeln: 3D Vision und KI ermöglichen Oberflächeninspektion inline
Konventionelle Bildverarbeitung stößt an Grenzen, sobald stark reflektierende Metalloberflächen ins Sichtfeld gelangen, da Spiegelungen Detektionsalgorithmen verwirren. EyeVision-Systeme setzen daher auf eine synergetische Integration von 3D-Sensorik und KI-gestützter Oberflächenanalyse, um Minder- und Defektprüfungen inline durchzuführen. Kratzer, Formabweichungen und fehlende Merkmale werden zuverlässig erkannt, selbst bei polierten High-Gloss-Komponenten. Das Ergebnis ist eine unterbrechungsfreie Qualitätsüberwachung, die Effizienz und Prozessstabilität mit minimalem Konfigurationsaufwand maximiert. Sie reduziert Betriebskosten, verbessert Ausbeute, verkürzt Zykluszeiten und steigert Wettbewerbsfähigkeit.
Effiziente Inline-Inspektion in Echtzeit steigert Durchsatzraten und verhindert Qualitätsabweichungen
Das 3D-Bildverarbeitungssystem extrahiert automatisch präzise Maße aus Rohdaten und kategorisiert Bauteile anhand definierter Normvorgaben. Nach der Dimensionsmessung sortiert die Software die Elemente in Echtzeit und ergänzt sie um Prüfprotokolle. Dieses Vorgehen eliminiert manuelle Erfassungen, verkürzt Durchlaufzeiten in Lager und Fertigung und sorgt für konstante Qualitätsstandards. Unternehmen profitieren von gesteigertem Durchsatz, verminderter Fehlerquote und verbesserter Transparenz über den gesamten Materialfluss hinweg, kontinuierlich und vermeiden kostspielige Nacharbeiten durch frühzeitige Fehlererkennung im Produktionsprozess.
LLM-Technologie erweitert modulare EyeVision-Systeme um kontextbewusste und flexible Automationsfunktionen
Die modulare Architektur von EVT erlaubt eine lückenlose Verbindung mit existierenden Produktionsumgebungen. Ausstattungselemente wie Kameras, Beleuchtungseinheiten und Sensoren sind werkseitig auf die EyeVision-Software abgestimmt, wodurch Installationsprozesse wesentlich schneller ablaufen. Anwender profitieren von einer unmittelbaren Kompatibilität mit allen namhaften Robotersystemen und Hardwarelösungen. Dank der Einbindung fortschrittlicher Large Language Models lassen sich Automatisierungsprozesse kontextspezifisch anpassen, was eine dynamische Steuerung über verschiedene Fertigungsschritte hinweg ermöglicht. Standardisierte APIs vereinfachen Erweiterungen und senken Wartungskosten nachhaltig.
Automatisierte Prozesse optimieren Durchsatz und reduzieren Ausfallzeiten dank KI-Vision
Das Robot Vision-Portfolio von Eye Vision Technology kombiniert 3D-Tiefensensoren, KI-gestützte Mustererkennung und integrierte Robotersteuerung zu einem wartungsarmen Automatisierungssystem. Anwender erstellen Bin-Picking- oder Inspektionsroutinen per Drag-and-Drop-Oberfläche, ohne eigene Programmierprojekte. Echtzeit-Punktwolkenanalyse liefert präzise Positionserfassung, während Deep-Learning-Modelle Anomalien sicher detektieren. Modularer Aufbau ermöglicht stufenweise Erweiterung, wodurch Unternehmen Investitionskosten strecken und automatisierte Produktionszellen rasch skalieren. Ausfallzeiten sinken, Taktzeiten verkürzen sich und Produktionsprozesse werden nachhaltig optimiert. Qualitätssicherung verbessert sich erheblich durch lückenlose Dokumentation. Kosten kommen spürbar.
