Mit der Nuvo-9160GC-Serie etabliert Neousys Technology eine kompakte Edge-Plattform für anspruchsvolles Deep-Learning-Inferenz und 3D-Vision. Intel 14. Gen Core-Prozessoren und NVIDIA RTX-GPUs bis 150 W sorgen für beschleunigte Datenverarbeitung. Optimierte Luftstromführung und getrennte Wärmezonen gewährleisten konstante Leistung selbst bei Volllast und extremen Temperaturen von -25 °C bis 60 °C. Ein robustes Gehäuse, flexible 8-48 V DC-Versorgung und zahlreiche E/A-Ports bieten vielfältige Integrationsmöglichkeiten in industrielle Automations- und Robotikanwendungen und skalierbare modulare Architektur.
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Nuvo-9160GC unterstützt 8-48 V DC Eingangsspannung für vielfältige Industrieanwendungen
Die neue Nuvo-9160GC-Serie von Neousys Technology bietet NVIDIA RTX-GPUs mit bis zu 150 W TDP und Intel 14. Gen Core-Prozessoren in einem kompakten, robusten Embedded-Gehäuse. Ausgelegt auf intensives Deep-Learning-, 3D-Vision- und autonome Robotik-Anwendungen, nutzt sie separierte Wärmezonen für CPU und GPU sowie optimierten Luftstrom, um auch bei Dauerlast stabile Leistung zu liefern. Flexible 8-48 V DC-Stromversorgung und zahlreiche E/A-Ports machen sie ideal für anspruchsvolle Automatisierungs- und Telematiksysteme.
Nachhaltige Leistung selbst unter Volllast durch effektive optimierte Kühlzonentrennung
Eine kontinuierliche Hochleistungs-Kühlung mit gezielter thermischer Isolation garantiert eine ungedrosselte GPU-Auslastung von bis zu 150 W. Ein innovatives Kassettenmodul trennt Wärmezonen von CPU und GPU effizient voneinander, während optimierte Luftkanäle für konstante Temperaturverteilung sorgen. In Kombination mit industriestarken Komponenten und einem umfassenden Betriebstemperaturbereich zwischen -25 °C und +60 °C bietet die Lösung selbst bei anspruchsvollsten KI-Workloads eine gleichbleibende und zuverlässige Systemperformance über lange Zeiträume für unterbrechungsfreien Betrieb in rauen Bedingungen.
Vielfältige Kameraschnittstellen und Sensorports ermöglichen präzise flexible industrielle Datenerfassung
Die Nuvo-9160GC-Konstruktion umfasst mehrere Gigabit-Ethernet-Ports, USB 3.x-Schnittstellen, Kamerabuchsen und Sensoranschlussleisten zur Anbindung externer Geräte. Mit einer DC-Versorgungsspannung zwischen acht und 48 V passt sich das System flexibel unterschiedlichen Industrieumgebungen an. Ein verstärktes Gehäuse garantiert ausgezeichneten Schutz gegen Vibrationen und mechanische Erschütterungen. Dadurch bleibt die Rechenplattform auch unter härtesten Bedingungen zuverlässig aktiv und gewährleistet konstante Verfügbarkeit in modernen Industrie 4.0-Prozessen rund um die Uhr. Modulare Erweiterungsmöglichkeiten steigern künftige Funktionalität effizient im Feld.
Kompakte KI-Plattform vereint hohe Rechenleistung mit industrieller Robustheit Flexibilität
Mit ihrem geringen Platzbedarf und der hohen Prozessorleistung eröffnet die Plattform neue Möglichkeiten in der Industrie 4.0. Sie optimiert automatisierte Montagelinien, intelligente Ampelsysteme, autonome Transportroboter sowie visuelle Qualitätsprüfungen. Das robuste Chassis und die leistungsstarke GPU sorgen für dauerhaft stabile Performance unter rauen Bedingungen. Kurze Kommunikationswege am Edge minimieren Verzögerungen, während flexible Schnittstellen die Integration erleichtern. So lassen sich komplexe KI-Workloads effizient verteilen und in Echtzeit anwenden.
Hochperformantes intensives Deep-Learning-Inferencing und präzise 3D-Vision-Analysen direkt am Edge-Knoten
Mit der Nuvo-9160GC Realisierung bietet Neousys Technology ein hochintegriertes Edge-KI-System mit Intel 14. Gen Core CPUs und NVIDIA RTX GPUs bis 150 Watt für intensive KI-Inferenz und Bildverarbeitung. Das patentierte duale Kühlkonzept isoliert thermische Zonen, sichert konstante Performance und verlängert Komponentenlebensdauer. Das widerstandsfähige Gehäuse umfasst temperaturbeständige Komponenten, mehrere GbE- und USB-Anschlüsse, Kameraportierungen und unterstützt 8-48 Volt DC zum Einsatz in Automatisierungs-, Robotik- und Verkehrstelematiklösungen in Echtzeitsteuerung, Inspektion und autonomen Fahrzeuganwendungen.
