NEURA Mobile Robots kombiniert auf der LogiMAT 2026 in Stuttgart erstmals die AGV-Plattform X MOVE 1200 mit dem lernfähigen Cobot MAiRA M zu einer intelligenten End-to-End-Lösung. Dank KI-gestützter Sensorik erkennen die Roboter eigenständig Objekte, greifen präzise zu und lagern sie kontextsensitiv ein. Der nahtlose Ablauf zwischen Transport und Handling reduziert signifikant Stillstandzeiten, verhindert manuelle Übergaben und senkt die Fehlerquote. So wird die Effizienz gesteigert und die Systemverfügbarkeit nachhaltig dauerhaft optimiert.
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Erste End-to-End-Lösung vereint Transport und Handhabung in einem System
When transport robotics meets cognitive intelligence: At LogiMAT (Foto: NEURA Mobile Robots GmbH)
Die Kombination der autonomen Plattform X MOVE 1200 und des kognitiven Cobots MAiRA M wird am Stand B21 in Halle 8 präsentiert und realisiert erstmals mobile Manipulation in industriellen Intralogistikanwendungen. Die Fahrzeuge übernehmen den sequenziellen Transport, während der Cobot mithilfe künstlicher Intelligenz Objekte lokalisiert, greift und automatisiert einsortiert. Dieses integrierte System optimiert Materialflüsse, minimiert manuelle Schnittstellen und steigert durch adaptive Sensorik und modularen Aufbau die Verfügbarkeit in stark frequentierten Logistikumgebungen.
Neuartige End-to-End-Lösung beschleunigt Prozesse und erhöht Anlagenverfügbarkeit unter Last
Die erstmalige Verbindung von automatisiertem Transport und Handhabung ermöglicht durchgängig mannlosen Materialfluss ohne manuelle Übergabepunkte. Intelligentes Steuerungssystem und autonome Greiftechnik arbeiten koordiniert, um Bewegungsabläufe präzise auszuführen. Dieser ganzheitliche Ansatz führt zu merklich verkürzten Zykluszeiten, verringert Ausschuss und hebt die Betriebszeit der Gesamtanlage auf ein neues Niveau. Für Betreiber in stark geforderten Produktions- und Logistikbereichen bedeutet dies höhere Effizienz, planbare Wartungszyklen und geringere Stillstandsrisiken. Ressourcenverbrauch sinkt, Kosten werden nachhaltig reduziert. spürbar
NEURA-Lösung agiert autonom und modular selbstständig in bestehenden Intralogistikstrukturen
Die Lösung von NEURA kombiniert transportorientierte Fahrplattformen mit kognitiven Manipulationsmodulen in einem einheitlichen System. Im Vergleich zu klassischen AGV- oder AMR-Ansätzen, welche lediglich Waren befördern, agieren die hier eingesetzten Roboter dank künstlicher Intelligenz und Sensorfusion aktiv und eigenständig. Sie ermitteln den optimalen Greifpunkt, heben Objekte auf Basis vordefinierter Strategien und platzieren diese präzise. Dies führt zu höherer Prozessgenauigkeit, reduziertem Personalaufwand und verbesserter Integration in vorhandene Logistikumgebungen, praktisch und effizient skalierbar.
End-to-End Automatisierung beschleunigt Order Picking, Line Feeding und Lagerzugriff
Unsere universelle Intralogistiklösung gleicht komplexe Lastflussanforderungen in der letzten Meile aus und automatisiert Prozesse wie Line Feeding, Order Picking und Lagerkommissionierung. Kleinteile werden effizient bereitgestellt und durch intelligente Roboter exakt in die benötigten Lagerplätze von Hochregallagern eingelagert und entnommen. Die Verbindung von mobiler Plattform und manipulierendem Cobot gewährleistet nahtlose Materialflüsse, senkt Fehlerquoten, verkürzt Durchlaufzeiten und verbessert gleichzeitig die Ressourcenauslastung im gesamten Lagerbetrieb signifikant sowie vorausschauende Wartungsfunktionen und Performance-Analysen echtzeitbasiert prozessoptimiert.
Intralogistik erhält kognitive Intelligenz für selbstständiges Greifen und Entscheiden
Durch den Einsatz kognitiver Roboter verschiebt sich das Spektrum intralogistischer Automatisierung von reiner Fördertechnik hin zu intelligenten, adaptiven Lösungen. Mobile Einheiten erkennen Lagerbestände eigenständig, planen Routen und führen Greifaufgaben in dynamischen Umgebungen durch. Diese Integration von autonomen Entscheidungen und Manipulation reduziert Prozessschritte, minimiert Stillstandszeiten und steigert die Flexibilität von Materialflussprozessen. Die Verknüpfung von künstlicher Intelligenz und sensorgestützten Cobots eröffnet neue Möglichkeiten für effiziente, skalierbare Intralogistiksysteme mit transparentem Zustandsmonitoring, optimierter Effizienz.
Besucher erleben autonome Materialflüsse mit NEURA Robotics am Stand
Auf Basis von KI-gestützter Objekterkennung greift der MAiRA M-Cobot selbstständig kleine Ladungsträger aus Regalbereichen und führt sie präzise zurück ins vorgesehene Fach. Die fahrerlose Plattform X MOVE 1200 steuert im Anschluss den Materialtransport zwischen verschiedenen Übergabestationen und sorgt so für lückenlose Abläufe. Am Messestand 8B21 demonstriert NEURA Mobile Robots das Zusammenspiel aus Sensortechnik und intelligenter Robotik in über 1.500 realen Anwendungen, wobei Anwender unmittelbare Vorteile bei Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit erkennen.
NEURA Mobile Robots entwickelt adaptive Cobots für skalierbare Robotiklösungen
Die Entwicklung einer digitalen Plattform, die Cobots über IoT-Netzwerke verbindet, schafft Voraussetzungen für skalierbare, adaptive Robotik. Kognitive Einheiten analysieren in Echtzeit Sensordaten, vergleichen Soll- und Ist-Zustände mit virtuellen Zwillingen und leiten autonome Anpassungen ab. Dadurch verringern sich manuelle Eingriffe, die Systemperformance wird laufend optimiert und der ROI verkürzt sich deutlich. Andreas Lindemann weist auf die Bedeutung vernetzter, selbstlernender Cobots hin, die Effizienzsteigerungen in allen Branchen ermöglichen. sowie Flexibilität und Skalierung.
Mit der kombinierten End-to-End-Automatisierung lassen sich Transport und Handhabungsaufgaben vollumfänglich digital steuern. Mobile Plattformen übernehmen den Materialfluss zwischen Stationen, während kognitive Greifsysteme Einlagerung und Kommissionierung übernehmen. Durch den Wegfall manueller Übergabeschritte werden Prozesszeiten deutlich reduziert, Fehlerquoten sinken und die Anlagenverfügbarkeit steigt nachhaltig. Diese Flexibilität eröffnet Unternehmen neue Anwendungsmöglichkeiten von der Intralogistik über Line Feeding bis hin zu anspruchsvollen Lastflussprozessen im Order Picking sowie optimierter Ressourcennutzung und hoher Ausfallsicherheit durchgängig effizient.
